Üniversiteler · Akademisyen ve Yönetici Yetkinlik Gelişimi

Eğitim Müfredatı: Yapay Zeka Araçları Destekli Ders Tasarımı ve Materyal Üretimi

Workshop genel bakışı

Müfredat, öğrenme hedefleri, ders etkinlikleri ve materyallerin tutarlı bir öğrenme deneyiminde buluşması sağlanır. İlk bölümde müfredat geliştirme ve öğrenme tasarımı yetkinliği ele alınır, üniversitenizin mevcut yaklaşımı ve başarı ölçütleri konuşulur. İkinci bölümde yapay zeka desteği devreye girer ve Ders tasarımı ve materyal taslağı hazırlanır. Çalışmanın kapsamı ve beklenen çıktı, üniversitenizin gerçek gündemine göre birlikte netleştirilir.

Bakış açısı değişimi

Ertesi gün üniversitenizde nasıl bir bakış açısı değişmiş olacak?

  1. 1Yapay zekayı yalnızca bir araç olarak değil, “Eğitim Müfredatı: Yapay Zeka Araçları Destekli Ders Tasarımı ve Materyal Üretimi” gündeminde akademik ve kurumsal kaliteyi artıran bir çalışma ortağı olarak görmeye başlarsınız.
  2. 2Önce insan yetkinliğini güçlendirip ardından yapay zekayla genişletme yaklaşımı, ekipleriniz arasında ortak bir çalışma diline dönüşür.
Workshop içeriği

Eğitim Müfredatı: Yapay Zeka Araçları Destekli Ders Tasarımı ve Materyal Üretimi: yetkinlikten üniversite uygulamasına

WORKSHOP BAŞLANGICI3 SAATWORKSHOP SONU
60 Dakika

Önce yetkinlik gelişir

  • Müfredat ve öğrenme hedeflerinin eşleştirilmesi: Dersin hedefleri ile mevcut etkinlik ve materyaller yan yana konur; hangisinin hedefe gerçekten hizmet ettiği, hangisinin yalnız alışkanlıkla sürdüğü konuşulur. Bu eşleştirme, tasarım kararlarının hangi hedefe dayandığını görünür kılar.
  • Ders etkinliklerinin yapılandırılması: Öğrencinin hangi düşünme ve üretme işini bizzat yapacağı, nerede desteğe ihtiyaç duyduğu netleştirilir. Böylece yapay zeka desteğinin öğrencinin kendi emeğinin önüne geçmemesi için sınır kurulmuş olur.
  • Başarı ölçütlerinin netleşmesi: Bir ders tasarımının hangi koşullarda iyi sayılacağı — hedef tutarlılığı, ölçülebilir öğrenme kanıtı ve akademik dürüstlük — birlikte tanımlanır.
100 Dakika

Ardından yapay zeka ile gerçek gündeme taşınır

Arzu edildiği takdirde bu bölümde kurgusal vaka ile çalışılabilir.

  • Ders ve materyal alternatifleri: Seçilen ders için yapay zeka destekli etkinlik ve materyal alternatifleri üretilir.
  • Alternatiflerin doğrulanması: Tasarım; öğrenme hedefiyle tutarlılık, öğrenci yükü ve etik sınırlar açısından sorgulanır.
  • İlk uygulama adımı: Hangi dersle başlanacağı, onay noktaları ve dersin nasıl değerlendirileceği netleşir.

Workshop Lideri fasilitasyonu - çalışma boyunca yönlendirme, sorgulama ve geri bildirim.

20 Dakika

Günün değerlendirmesi

Çalışmada geliştirilen yaklaşımı ve yapay zeka destekli taslakları akademik kalite, doğruluk ve insan sorumluluğu açısından değerlendirin.

Üniversitenizdeki ilk uygulama ve doğrulama adımını netleştirin.

OneLume Yetkinlik & Workshop Örnek Çıktı Raporu

OneLume Workshop Lideri tarafından hazırlanan rapor; çalışmada ne yapıldığını, odak alanlarını, üniversitenin yaklaşımını, üretilen çıktıları ve sonraki adımları özetler.

Örnek raporu inceleyinRaporu açmak için tıklayın
OneLumeKURGUSAL ÖRNEK · WORKSHOP ÇIKTI RAPORU

OneLume Yetkinlik & Workshop Çıktı Raporu

Eğitim Müfredatı: Yapay Zeka Araçları Destekli Ders Tasarımı ve Materyal Üretimi

Üniversite: Üniversite Adı (kurgusal)

Workshop katılımcıları: Üniversite Çalışma Grubu #1 · Üniversite Çalışma Grubu #2 · Üniversite Çalışma Grubu #3 · Üniversite Çalışma Grubu #4

Workshop odağı: Müfredat geliştirme ve öğrenme tasarımı

Hazırlayan: OneLume Workshop Lideri

Belge durumu: Kurgusal örnek

Rapor kişi veya ekip performansını değil, yürütülen çalışmayı değerlendirir. Bu örnek kurgusaldır; gerçek rapor çalışmanın konusu ve kapsamına göre uyarlanır.

01 · AI-Native üniversite dönüşümünde çalışmanın amacı

Bu kurgusal Workshop örneğinde “Eğitim Müfredatı: Yapay Zeka Araçları Destekli Ders Tasarımı ve Materyal Üretimi” başlığı, üniversitenin yapay zeka çağındaki öğretim, araştırma ve kurumsal işleyiş hedefleriyle ilişkilendirildi.

Çalışmanın odağı: Müfredat geliştirme ve öğrenme tasarımı

Workshop Liderleri hakkında

Prof. Dr. C. Ruhi Kaykayoğlu

Prof. Dr. C. Ruhi Kaykayoğlu

Kaykayoglu Innovation Group, CEO

Makine mühendisi ve akademisyen olan Prof. Dr. C. Ruhi Kaykayoğlu, kariyerini teknik problem çözme, Ar-Ge ve inovasyon yönetimi, liderlik gelişimi ve kurumsal yapılanma alanlarında sürdürüyor. Kurumlara TRIZ, FMEA, 6 Sigma ve 8D gibi sistematik problem çözme yöntemlerinin yanı sıra teknoloji yönetimi, stratejik planlama, aile şirketlerinde kurumsallaşma ve gelecek senaryoları konularında eğitim ve danışmanlık veriyor.

Devamı

ZAMAN ÇİZELGESİ

  1. 2026KEIP Works

    Engineering Intelligence Platformu

  2. 2024–2026Yapay zeka destekli Ar-Ge, problem çözme ve inovasyon çalışmaları
  3. 2022–2024İşgücü gelişimi, mühendislik yetkinlikleri ve teknoloji odaklı kariyer programları
Devamı
Y. Bora Kaykayoğlu

Y. Bora Kaykayoğlu

Kaykayoglu Innovation Group, Chief Creative Officer

3D modelleme tasarımcısı olarak kariyerine başlayan Y. Bora Kaykayoğlu, tasarım, görsel iletişim ve konsept geliştirme alanlarındaki deneyimini bugün problem çözme, yaratıcı düşünme, inovasyon ve üretken yapay zeka çalışmalarına taşıyor. Kurumların önce insan yetkinliklerini geliştirmesine, ardından yapay zeka araçlarını günlük işlerine, karar süreçlerine ve ürün geliştirme çalışmalarına dahil etmesine destek oluyor.

Devamı

ZAMAN ÇİZELGESİ

  1. 2026AI Native Stratejisi Geliştirme ve Danışmanlık
  2. 2025Paris TRIZ Konferansı

    Enhancing Creative Thinking in Corporate Professionals through AI-Enhanced TRIZ

  3. 2023–2026Üretken yapay zeka ve AI-Native

    Çalışma modelleri üzerine eğitim ve danışmanlık

Devamı
Bu çalışma size uygun değil mi?

Diğer çalışmalara göz atın.

Workshop · 3 saat · Yüz yüze / Online

YZ Destekli Literatür Taraması, Araştırma, Problem Çözme ve Akademik Etik

Araştırma sorusu, kaynak güvenilirliği, problem çözme ve akademik dürüstlük birlikte ele alınır. İlk bölümde eleştirel kaynak değerlendirme ve araştırma problemi geliştirme yetkinliği ele alınır, üniversitenizin mevcut yaklaşımı ve başarı ölçütleri konuşulur. İkinci bölümde yapay zeka desteği devreye girer ve Doğrulanabilir araştırma akışı ve etik kontrol listesi hazırlanır.

Workshopa Git
Workshop · 3 saat · Yüz yüze / Online

YZ Destekli Ölçme ve Değerlendirme

Öğrenmenin kanıtı, değerlendirme adaleti ve akademisyenin karar sorumluluğu konuşulur. İlk bölümde ölçüt geliştirme ve kanıta dayalı değerlendirme yetkinliği ele alınır, üniversitenizin mevcut yaklaşımı ve başarı ölçütleri konuşulur. İkinci bölümde yapay zeka desteği devreye girer ve Değerlendirme rubriği ve doğrulama çerçevesi hazırlanır.

Workshopa Git
Workshop · 3 saat · Yüz yüze / Online

Yapay Zeka Çağında Öğretim Tasarımı

Akademisyenlerin öğrenme hedefi, etkinlik ve değerlendirmeyi yapay zeka çağında yeniden tasarladığı çalışma. Önce öğrenme tasarımı ve değerlendirme yetkinliğinizi geliştirir; ardından yapay zeka ile etkinlik ve değerlendirme alternatiflerini genişleterek çıktı kalitesini artırırsınız.

Workshopa Git

Eğitim Müfredatı: Yapay Zeka Araçları Destekli Ders Tasarımı ve Materyal Üretimi için görüşelim

Görüşmede üniversitenizin ihtiyacını ve çalışma kapsamını birlikte netleştirelim.

Görüşme Talep Et

Sıkça sorulan sorular

Bu çalışma üniversitemize nasıl uyarlanır?

“Eğitim Müfredatı: Yapay Zeka Araçları Destekli Ders Tasarımı ve Materyal Üretimi” kapsamı üniversitenizin akademik ve idari önceliklerine göre birlikte belirlenir.

Çalışma sonunda ne hazırlanır?

Ders tasarımı ve materyal taslağı Çalışmanın odağı ve üretilen taslaklar OneLume Workshop Liderinin hazırlayacağı çıktı raporunda özetlenir.

Kimler için uygun?

Üniversite yönetimleri, akademisyenler ve idari ekipler.

Süre ve çalışma biçimi nedir?

3 saat · Workshop. Yüz yüze veya çevrim içi planlanır.