AI-Native Universities

Yapay zekayı üniversiteye sadece eklemeyin. Üniversiteyi yapay zeka çağı için yeniden tasarlayın.

Üniversitenizin stratejisini, akademik modelini, insan kapasitesini, araştırma yaklaşımını ve kurumsal işleyişini yapay zeka çağının gerekliliklerine göre yeniden tasarlayın; dönüşümü pilotlardan ölçülebilir ve ölçeklenebilir bir modele taşıyın.

AI-Native Nedir?

AI-Native olmak, kendi yetkinliklerinin farkına varıp yapay zekadan güçlü çıktılar almak için düşünme biçimini sürekli geliştirmektir.

AI-NATIVE UNIVERSITY

Artık soru “yapay zekayı nasıl kullanalım?” değil.

Asıl soru, yapay zeka çağında üniversitenin nasıl çalışması gerektiği.

Yapay zeka yalnızca yeni bir teknoloji değil. Eğitim modelini, akademisyenin rolünü, araştırma yöntemlerini, öğrenci deneyimini ve kurumsal işleyişi birlikte değiştiriyor.

01

Mezun Profili Değişiyor

Öğrencilerin çıktıyı değerlendirmesi, doğrulaması ve kendi alanında sorumlulukla kullanması gerekiyor.

02

Eğitim Modeli Değişiyor

Derslerin, programların ve ölçme-değerlendirme sistemlerinin yapay zeka ile çalışma biçimlerine göre yeniden tasarlanması gerekiyor.

03

Akademisyenin Rolü Değişiyor

Yapay Zeka okuryazarlığından yapay zeka destekli ders tasarımına ve dönüşüm liderliğine uzanan yeni bir gelişim yolu oluşuyor.

04

Üniversitenin İşletim Modeli Değişiyor

Agentlar, veri, yönetişim ve yeni iş modelleri üniversitenin çalışma biçimini yeniden şekillendiriyor.

DÖNÜŞÜM ALANLARI

AI-Native Üniversiteyi sekiz alanda birlikte tasarlıyoruz.

01

Üniversite 2030 Stratejisi

Üniversitenin yapay zeka çağındaki stratejik yönünü, yatırım önceliklerini ve dönüşüm yol haritasını oluşturun.

02

Yapay Zeka Yönetişimi, Etik ve Güven

Yapay Zeka kullanımını politika, etik, veri, risk ve sorumluluk çerçevesinde yönetin.

03

Eğitimde AI-Native Dönüşüm

Programları, dersleri ve mezun yetkinliklerini yapay zeka çağının profesyonel çalışma biçimlerine göre yeniden tasarlayın.

04

Ölçme ve Değerlendirme 2030

Ölçme-değerlendirme sistemini yapay zeka çağının gerekliliklerine göre yeniden yapılandırın.

05

Akademisyen 2030

Akademisyen gelişimini yapay zeka okuryazarlığından yapay zeka destekli ders tasarımına ve dönüşüm liderliğine taşıyın.

06

Agentic University

Öğrenci deneyimi, akademik süreçler, araştırma ve idari işlerde agent fırsatlarını belirleyin.

07

AI-Native Araştırma ve İnovasyon

Araştırma süreçlerini yapay zeka ile güçlendirirken doğrulama, etik ve bilimsel kaliteyi koruyun.

08

Büyüme ve Yeni İş Modelleri

Micro-credential, executive education, kurumsal akademiler ve yeni gelir modelleri geliştirin.

GLOBAL SIGNALS

Dünyada yükseköğretim yeni bir modele doğru ilerliyor.

Yapay Zeka stratejisi kurumsallaşıyor

Yapay Zeka, bireysel araç kullanımından çıkarak strateji ve yönetişim gündemine giriyor.

Yetkinlik fark yaratıyor

Öğrenci ve akademisyenlerin yapay zeka ile nasıl çalışacağı, hangi araçların kullanıldığından daha kritik.

Assessment yeniden tasarlanıyor

Düşünme, doğrulama ve karar verme sürecini görünür hale getiren modeller gelişiyor.

Yeni büyüme modelleri

Micro-credential, executive education ve yaşam boyu öğrenme yeni fırsatlar oluşturuyor.

AI-NATIVE UNIVERSITY MATURITY

Üniversitenizin bugün nerede olduğunu görün.

Strateji, akademik model, akademisyen gelişimi, agentlar ve değer üretimi gibi temel alanlarda mevcut durumunuzu değerlendirin.

İletişime Geç

Çıktı

AI-Native University Maturity Profile
Gelişim öncelikleri
Dönüşüm yol haritası
Agentic University: üniversitenin birbirine bağlı dijital çalışma ağı
AGENTIC UNIVERSITY

Üniversitenizin yeni dijital çalışma katmanını oluşturun.

Agent fırsatlarını teknoloji heyecanından değil, gerçek üniversite problemlerinden hareketle belirleyin.

Öğrenci danışmanlığı, kayıt, kariyer, yönlendirme ve destek süreçlerini daha hızlı, erişilebilir ve kişiselleştirilmiş hale getirin.

NEDEN ONELUME?

Kaykayoglu gücü ile üniversiteyi yalnız teknolojiyle değil, bütün işletim modeliyle ele alıyoruz.

Türkiye’de 8, yurt dışında 2 üniversitenin kuruluş ve yapılanma danışmanlığında yer alan Kaykayoglu, bu yükseköğretim deneyimini bugün AI-Native üniversite dönüşümüne taşıyor.

Üniversite deneyimini inceleyin

Strateji

Dönüşümü üniversitenin geleceği ve rekabet modeliyle ilişkilendiriyoruz.

Akademik Model

Eğitim, assessment ve mezun yetkinliklerini birlikte tasarlıyoruz.

İnsan

Akademisyen ve çalışan gelişimini dönüşümün merkezine koyuyoruz.

Uygulama

Pilotlarla öğreniyor, kanıtlanan modelleri ölçekliyoruz.

Ölçüm

Kullanıma değil; kaliteye, etkiye, riske ve üretilen değere bakıyoruz.

DÜNYADA NELER OLUYOR?

UNESCO — yapay zeka in Higher Education

Kurumların yapay zeka kullanımı için rehber geliştirme hızını görün.

Habere git

UNESCO — yapay zeka Competency Framework

Öğrenciler için insan merkezli yapay zeka yetkinlik çerçevesini inceleyin.

Rapora git

EDUCAUSE — The Impact of yapay zeka on Work in Higher Education

Yapay Zekanın yükseköğretimde çalışma biçimlerine etkisini inceleyin.

Rapora git

OECD — GenAI Adoption in Higher Education

Sorumlu ve sistematik GenAI adaptasyonu için politika yaklaşımını inceleyin.

Rapora git
UNIVERSITY NEXT 2030

Üniversitenizi yapay zeka çağı için yeniden tasarlayın.

Strateji, yönetişim, akademik model, insan, araştırma, agentlar ve büyümeyi tek bir dönüşüm mimarisinde birleştirin.

Görüşme Talep Et

Sık sorulan sorular

Çalışmalar yalnızca akademisyenlere mi yöneliktir?+

Hayır. Akademisyenler, yöneticiler ve idari ekipler için farklı kapsamlar oluşturulabilir.

Üniversitenin kendi ihtiyaçları üzerinden pilot yapılabilir mi?+

Evet. Uygun bir alan seçilerek sınırlı kapsamlı pilot tasarlanabilir.

Yapay Zeka araç eğitimi mi veriliyor?+

Araç kullanımı amaç değildir. Önce gerekli akademik veya kurumsal yetkinlik geliştirilir, ardından uygun yapay zeka uygulaması ele alınır.

Öğretim ve idari süreçler birlikte değerlendirilebilir mi?+

Evet. Kapsam, ilgili ekipler ve bilgi paylaşım sınırları başlangıçta belirlenir.

Olgunluk veya ihtiyaç analizi yapılabilir mi?+

Analizin yöntemi, kapsamı ve çıktısı görüşmede doğrulanarak ayrıca planlanabilir.