Üniversiteler · Akademisyen ve Yönetici Yetkinlik Gelişimi

AI FOR RESEARCH SPRINT

Araştırmada yapay zeka ile Çalışma Sprinti

Sprint genel bakışı

Araştırma sorusundan literatür taramasına kadar yapay zeka ile nitelikli çalışma pratiği geliştirir. Önce araştırma sorusu geliştirme ve kaynak sorgulama yetkinliğinizi geliştirir; ardından yapay zeka ile çalışma akışınızı güçlendirerek çıktı kalitenizi artırırsınız. Çalışmanın kapsamı ve beklenen çıktı, üniversitenizin gerçek gündemine göre birlikte netleştirilir.

Bakış açısı değişimi

Ertesi gün üniversitenizde nasıl bir bakış açısı değişmiş olacak?

  1. 1Yapay zekayı yalnızca bir araç olarak değil, “Araştırmada yapay zeka ile Çalışma Sprinti” gündeminde akademik ve kurumsal kaliteyi artıran bir çalışma ortağı olarak görmeye başlarsınız.
  2. 2Önce insan yetkinliğini güçlendirip ardından yapay zekayla genişletme yaklaşımı, ekipleriniz arasında ortak bir çalışma diline dönüşür.
Sprint içeriği

Araştırmada yapay zeka ile Çalışma Sprinti: yetkinlikten üniversite uygulamasına

SPRINT BAŞLANGICI3 SAATSPRINT SONU
60 Dakika

Önce yetkinlik gelişir

  • Araştırma sorusunun gelişmesi: Sorunun kapsamı ve gerekli kanıt tanımlanır.
  • Kaynakların sorgulanması: Kaynak güvenilirliği, atıflar ve bilgi boşlukları kontrol edilir.
  • Kullanım sınırlarının belirlenmesi: Veri gizliliği ve bilimsel sorumluluk gerektiren adımlar ayrılır.
100 Dakika

Ardından yapay zeka ile gerçek gündeme taşınır

Arzu edildiği takdirde bu bölümde kurgusal vaka ile çalışılabilir.

  • Araştırma gündeminin açılması: Paylaşmaya uygun bir soru ve kaynak kümesiyle çalışılır.
  • Taramanın yapay zekayla genişletilmesi: Alternatif sorular ve literatür yönleri gerçek kaynaklarla doğrulanır.
  • Doğrulama listesinin oluşması: Atıf, bulgu ve yorum kontrolleri çalışma akışına eklenir.

Sprint Lideri fasilitasyonu - çalışma boyunca yönlendirme, sorgulama ve geri bildirim.

20 Dakika

Günün değerlendirmesi

Çalışmada geliştirilen yaklaşımı ve yapay zeka destekli taslakları akademik kalite, doğruluk ve insan sorumluluğu açısından değerlendirin.

Üniversitenizdeki ilk uygulama ve doğrulama adımını netleştirin.

OneLume Yetkinlik & Sprint Örnek Çıktı Raporu

OneLume Sprint Lideri tarafından hazırlanan rapor; çalışmada ne yapıldığını, odak alanlarını, üniversitenin yaklaşımını, üretilen çıktıları ve sonraki adımları özetler.

Örnek raporu inceleyinRaporu açmak için tıklayın
OneLumeKURGUSAL ÖRNEK · SPRINT ÇIKTI RAPORU

OneLume Yetkinlik & Sprint Çıktı Raporu

Araştırmada yapay zeka ile Çalışma Sprinti

Üniversite: Üniversite Adı (kurgusal)

Sprint katılımcıları: Üniversite Çalışma Grubu #1 · Üniversite Çalışma Grubu #2 · Üniversite Çalışma Grubu #3 · Üniversite Çalışma Grubu #4

Sprint odağı: Araştırma sorusu geliştirme ve kaynak sorgulama

Hazırlayan: OneLume Sprint Lideri

Belge durumu: Kurgusal örnek

Rapor kişi veya ekip performansını değil, yürütülen çalışmayı değerlendirir. Bu örnek kurgusaldır; gerçek rapor çalışmanın konusu ve kapsamına göre uyarlanır.

01 · AI-Native üniversite dönüşümünde çalışmanın amacı

Bu kurgusal Sprint örneğinde “Araştırmada yapay zeka ile Çalışma Sprinti” başlığı, üniversitenin yapay zeka çağındaki öğretim, araştırma ve kurumsal işleyiş hedefleriyle ilişkilendirildi.

Çalışmanın odağı: Araştırma sorusu geliştirme ve kaynak sorgulama.

Sprint Liderleri hakkında

Prof. Dr. C. Ruhi Kaykayoğlu

Prof. Dr. C. Ruhi Kaykayoğlu

Kaykayoglu Innovation Group, CEO

Makine mühendisi ve akademisyen olan Prof. Dr. C. Ruhi Kaykayoğlu, kariyerini teknik problem çözme, Ar-Ge ve inovasyon yönetimi, liderlik gelişimi ve kurumsal yapılanma alanlarında sürdürüyor. Kurumlara TRIZ, FMEA, 6 Sigma ve 8D gibi sistematik problem çözme yöntemlerinin yanı sıra teknoloji yönetimi, stratejik planlama, aile şirketlerinde kurumsallaşma ve gelecek senaryoları konularında eğitim ve danışmanlık veriyor.

Devamı

ZAMAN ÇİZELGESİ

  1. 2026KEIP Works

    Engineering Intelligence Platformu

  2. 2024–2026Yapay zeka destekli Ar-Ge, problem çözme ve inovasyon çalışmaları
  3. 2022–2024İşgücü gelişimi, mühendislik yetkinlikleri ve teknoloji odaklı kariyer programları
Devamı
Y. Bora Kaykayoğlu

Y. Bora Kaykayoğlu

Kaykayoglu Innovation Group, Chief Creative Officer

3D modelleme tasarımcısı olarak kariyerine başlayan Y. Bora Kaykayoğlu, tasarım, görsel iletişim ve konsept geliştirme alanlarındaki deneyimini bugün problem çözme, yaratıcı düşünme, inovasyon ve üretken yapay zeka çalışmalarına taşıyor. Kurumların önce insan yetkinliklerini geliştirmesine, ardından yapay zeka araçlarını günlük işlerine, karar süreçlerine ve ürün geliştirme çalışmalarına dahil etmesine destek oluyor.

Devamı

ZAMAN ÇİZELGESİ

  1. 2026AI Native Stratejisi Geliştirme ve Danışmanlık
  2. 2025Paris TRIZ Konferansı

    Enhancing Creative Thinking in Corporate Professionals through AI-Enhanced TRIZ

  3. 2023–2026Üretken yapay zeka ve AI-Native

    Çalışma modelleri üzerine eğitim ve danışmanlık

Devamı
Bu çalışma size uygun değil mi?

Diğer çalışmalara göz atın.

Workshop · 3 saat · Yüz yüze / Online

Eğitim Müfredatı: Yapay Zeka Araçları Destekli Ders Tasarımı ve Materyal Üretimi

Müfredat, öğrenme hedefleri, ders etkinlikleri ve materyallerin tutarlı bir öğrenme deneyiminde buluşması sağlanır. İlk bölümde müfredat geliştirme ve öğrenme tasarımı yetkinliği ele alınır, üniversitenizin mevcut yaklaşımı ve başarı ölçütleri konuşulur. İkinci bölümde yapay zeka desteği devreye girer ve Ders tasarımı ve materyal taslağı hazırlanır.

Workshopa Git
Workshop · 3 saat · Yüz yüze / Online

YZ Destekli Literatür Taraması, Araştırma, Problem Çözme ve Akademik Etik

Araştırma sorusu, kaynak güvenilirliği, problem çözme ve akademik dürüstlük birlikte ele alınır. İlk bölümde eleştirel kaynak değerlendirme ve araştırma problemi geliştirme yetkinliği ele alınır, üniversitenizin mevcut yaklaşımı ve başarı ölçütleri konuşulur. İkinci bölümde yapay zeka desteği devreye girer ve Doğrulanabilir araştırma akışı ve etik kontrol listesi hazırlanır.

Workshopa Git
Workshop · 3 saat · Yüz yüze / Online

YZ Destekli Ölçme ve Değerlendirme

Öğrenmenin kanıtı, değerlendirme adaleti ve akademisyenin karar sorumluluğu konuşulur. İlk bölümde ölçüt geliştirme ve kanıta dayalı değerlendirme yetkinliği ele alınır, üniversitenizin mevcut yaklaşımı ve başarı ölçütleri konuşulur. İkinci bölümde yapay zeka desteği devreye girer ve Değerlendirme rubriği ve doğrulama çerçevesi hazırlanır.

Workshopa Git

Araştırmada yapay zeka ile Çalışma Sprinti için görüşelim

Görüşmede üniversitenizin ihtiyacını ve çalışma kapsamını birlikte netleştirelim.

Görüşme Talep Et

Sıkça sorulan sorular

Bu çalışma üniversitemize nasıl uyarlanır?

“Araştırmada yapay zeka ile Çalışma Sprinti” kapsamı üniversitenizin akademik ve idari önceliklerine göre birlikte belirlenir.

Çalışma sonunda ne hazırlanır?

Araştırma akışı ve doğrulama kontrol listesi. Çalışmanın odağı ve üretilen taslaklar OneLume Sprint Liderinin hazırlayacağı çıktı raporunda özetlenir.

Kimler için uygun?

Üniversite yönetimleri, akademisyenler ve idari ekipler.

Süre ve çalışma biçimi nedir?

3 saat · Sprint. Yüz yüze veya çevrim içi planlanır.