Üniversiteler · AI-Native Üniversite Stratejisi

AI-NATIVE UNIVERSITY ROADMAP

AI-Native Üniversite Yol Haritası

Workshop genel bakışı

Üniversitenin strateji, öğretim, araştırma ve işleyiş önceliklerini ortak bir yol haritasında buluşturan çalışma. Önce stratejik önceliklendirme ve sistem düşüncesi yetkinliğinizi geliştirir; ardından yapay zeka ile öncelikleri sınayarak yol haritanızın çıktı kalitesini artırırsınız. Çalışmanın kapsamı ve beklenen çıktı, üniversitenizin gerçek gündemine göre birlikte netleştirilir.

Bakış açısı değişimi

Ertesi gün üniversitenizde nasıl bir bakış açısı değişmiş olacak?

  1. 1Yapay zekayı yalnızca bir araç olarak değil, “AI-Native Üniversite Yol Haritası” gündeminde akademik ve kurumsal kaliteyi artıran bir çalışma ortağı olarak görmeye başlarsınız.
  2. 2Önce insan yetkinliğini güçlendirip ardından yapay zekayla genişletme yaklaşımı, ekipleriniz arasında ortak bir çalışma diline dönüşür.
Workshop içeriği

AI-Native Üniversite Yol Haritası: yetkinlikten üniversite uygulamasına

WORKSHOP BAŞLANGICI3 SAATWORKSHOP SONU
60 Dakika

Önce yetkinlik gelişir

  • Dönüşüm ihtiyacının görülmesi: Öğrenci deneyimi, akademik üretim ve idari işleyişte yapay zekanın etkisi değerlendirilir.
  • Önceliklerin birlikte belirlenmesi: Akademik değer, uygulanabilirlik ve insan sorumluluğu üzerinden ortak öncelikler oluşur.
  • Birimler arası bağlantılar: Akademik ve idari birimlerin ihtiyaçları ortak bir stratejik çerçevede buluşur.
100 Dakika

Ardından yapay zeka ile gerçek gündeme taşınır

Arzu edildiği takdirde bu bölümde kurgusal vaka ile çalışılabilir.

  • Gerçek dönüşüm gündemi: Üniversitenin seçtiği öğretim, araştırma veya yönetim önceliği ele alınır.
  • Senaryoların karşılaştırılması: Alternatif adımlar beklenen değer, risk ve kaynak ihtiyacıyla değerlendirilir.
  • İlk adımların netleşmesi: Sorumlular, insan onay noktaları ve ilerleme ölçütleri yol haritasına eklenir.

Workshop Lideri fasilitasyonu - çalışma boyunca yönlendirme, sorgulama ve geri bildirim.

20 Dakika

Günün değerlendirmesi

Çalışmada geliştirilen yaklaşımı ve yapay zeka destekli taslakları akademik kalite, doğruluk ve insan sorumluluğu açısından değerlendirin.

Üniversitenizdeki ilk uygulama ve doğrulama adımını netleştirin.

OneLume Yetkinlik & Workshop Örnek Çıktı Raporu

OneLume Workshop Lideri tarafından hazırlanan rapor; çalışmada ne yapıldığını, odak alanlarını, üniversitenin yaklaşımını, üretilen çıktıları ve sonraki adımları özetler.

Örnek raporu inceleyinRaporu açmak için tıklayın
OneLumeKURGUSAL ÖRNEK · WORKSHOP ÇIKTI RAPORU

OneLume Yetkinlik & Workshop Çıktı Raporu

AI-Native Üniversite Yol Haritası

Üniversite: Üniversite Adı (kurgusal)

Workshop katılımcıları: Üniversite Çalışma Grubu #1 · Üniversite Çalışma Grubu #2 · Üniversite Çalışma Grubu #3 · Üniversite Çalışma Grubu #4

Workshop odağı: Stratejik önceliklendirme ve sistem düşüncesi

Hazırlayan: OneLume Workshop Lideri

Belge durumu: Kurgusal örnek

Rapor kişi veya ekip performansını değil, yürütülen çalışmayı değerlendirir. Bu örnek kurgusaldır; gerçek rapor çalışmanın konusu ve kapsamına göre uyarlanır.

01 · AI-Native üniversite dönüşümünde çalışmanın amacı

Bu kurgusal Workshop örneğinde “AI-Native Üniversite Yol Haritası” başlığı, üniversitenin yapay zeka çağındaki öğretim, araştırma ve kurumsal işleyiş hedefleriyle ilişkilendirildi.

Çalışmanın odağı: Stratejik önceliklendirme ve sistem düşüncesi.

Workshop Liderleri hakkında

Prof. Dr. C. Ruhi Kaykayoğlu

Prof. Dr. C. Ruhi Kaykayoğlu

Kaykayoglu Innovation Group, CEO

Makine mühendisi ve akademisyen olan Prof. Dr. C. Ruhi Kaykayoğlu, kariyerini teknik problem çözme, Ar-Ge ve inovasyon yönetimi, liderlik gelişimi ve kurumsal yapılanma alanlarında sürdürüyor. Kurumlara TRIZ, FMEA, 6 Sigma ve 8D gibi sistematik problem çözme yöntemlerinin yanı sıra teknoloji yönetimi, stratejik planlama, aile şirketlerinde kurumsallaşma ve gelecek senaryoları konularında eğitim ve danışmanlık veriyor.

Devamı

ZAMAN ÇİZELGESİ

  1. 2026KEIP Works

    Engineering Intelligence Platformu

  2. 2024–2026Yapay zeka destekli Ar-Ge, problem çözme ve inovasyon çalışmaları
  3. 2022–2024İşgücü gelişimi, mühendislik yetkinlikleri ve teknoloji odaklı kariyer programları
Devamı
Y. Bora Kaykayoğlu

Y. Bora Kaykayoğlu

Kaykayoglu Innovation Group, Chief Creative Officer

3D modelleme tasarımcısı olarak kariyerine başlayan Y. Bora Kaykayoğlu, tasarım, görsel iletişim ve konsept geliştirme alanlarındaki deneyimini bugün problem çözme, yaratıcı düşünme, inovasyon ve üretken yapay zeka çalışmalarına taşıyor. Kurumların önce insan yetkinliklerini geliştirmesine, ardından yapay zeka araçlarını günlük işlerine, karar süreçlerine ve ürün geliştirme çalışmalarına dahil etmesine destek oluyor.

Devamı

ZAMAN ÇİZELGESİ

  1. 2026AI Native Stratejisi Geliştirme ve Danışmanlık
  2. 2025Paris TRIZ Konferansı

    Enhancing Creative Thinking in Corporate Professionals through AI-Enhanced TRIZ

  3. 2023–2026Üretken yapay zeka ve AI-Native

    Çalışma modelleri üzerine eğitim ve danışmanlık

Devamı
Bu çalışma size uygun değil mi?

Diğer çalışmalara göz atın.

Workshop · 3 saat · Yüz yüze / Online

AI-Native Üniversite ve İdari Dönüşüm Vizyonu

Yapay zeka burada yalnız bir araç olarak değil, üniversitenin işletim modelinin dönüşümü olarak ele alınır. İlk bölümde sistem düşüncesi ve ortak vizyon oluşturma yetkinliği ele alınır, üniversitenizin mevcut yaklaşımı ve başarı ölçütleri konuşulur. İkinci bölümde yapay zeka desteği devreye girer ve Ortak AI-Native dönüşüm vizyonu hazırlanır.

Workshopa Git
Workshop · 3 saat · Yüz yüze / Online

Üniversite İdaresinde YZ Stratejisi ve Dönüşüm Fırsatları

Genel Sekreterlik, Bilgi İşlem, İK, Eğitim Hizmetleri ve TTPYO süreçlerindeki yapay zeka fırsatları birlikte değerlendirilir. İlk bölümde süreç analizi ve stratejik önceliklendirme yetkinliği ele alınır, üniversitenizin mevcut yaklaşımı ve başarı ölçütleri konuşulur. İkinci bölümde yapay zeka desteği devreye girer ve Öncelikli idari dönüşüm fırsatları haritası hazırlanır.

Workshopa Git
Workshop · 3 saat · Yüz yüze / Online

YZ Kültürünün Yayılması, Akademik-İdari İletişim ve Değişim Yönetimi

Üniversitede ortak yapay zeka dili, sorumlu kullanım kültürü ve akademik-idari iletişim zemini konuşulur. İlk bölümde değişim liderliği ve paydaş iletişimi yetkinliği ele alınır, üniversitenizin mevcut yaklaşımı ve başarı ölçütleri konuşulur. İkinci bölümde yapay zeka desteği devreye girer ve Yapay zeka kültürü ve iletişim planı hazırlanır.

Workshopa Git

AI-Native Üniversite Yol Haritası için görüşelim

Görüşmede üniversitenizin ihtiyacını ve çalışma kapsamını birlikte netleştirelim.

Görüşme Talep Et

Sıkça sorulan sorular

Bu çalışma üniversitemize nasıl uyarlanır?

“AI-Native Üniversite Yol Haritası” kapsamı üniversitenizin akademik ve idari önceliklerine göre birlikte belirlenir.

Çalışma sonunda ne hazırlanır?

Öncelikleri ve ilk adımları tanımlı yol haritası. Çalışmanın odağı ve üretilen taslaklar OneLume Workshop Liderinin hazırlayacağı çıktı raporunda özetlenir.

Kimler için uygun?

Üniversite yönetimleri, akademisyenler ve idari ekipler.

Süre ve çalışma biçimi nedir?

3 saat · Workshop. Yüz yüze veya çevrim içi planlanır.